Kako je ChatGPT pomogao jednoj ženi da otkrije rak
BIZNIS I TEHNOLOGIJA
3 minuta čitanja
Kako je ChatGPT pomogao jednoj ženi da otkrije rakNakon što je posumnjala u dijagnozu, Lauren Bannon je pitala ChatGPT za mišljenje. Odgovorio je da bi to mogao biti Hashimoto; čak je rekao i koji test da zatraži. Njegov odgovor joj je promijenio život.
Da nisam pitala ChatGPT, samo bih uzela lijek koji su mi propisali i rak bi se proširio s vrata na ostale dijelove tijela“, rekla je Bannon. / Reuters
30 April 2025

Kada se Lauren Bannon, 40-godišnja stanovnica SAD-a i majka dvoje djece, počela mučiti sa savijanjem prstiju, posumnjala je da nešto nije uredu.

U februaru 2024. godine ljekari su olako uzeli njene simptome, pogoršanje ukočenosti ujutro i navečer, te su joj dijagnosticirali reumatoidni artritis. Iako rezultati višestrukih testova to nisu potvrdili.

Mjesecima kasnije, nakon intenzivnih bolova u stomaku i naglog gubitka težine, Bannon je shvatila da treba potražiti drugo mišljenje - negdje drugdje. Tada se okrenula ChatGPT-u, chatbotu za umjetnu inteligenciju kojeg je razvio OpenAI.

Bannon, koja vodi marketinšku kompaniju i živi između Sjeverne Karoline i Američkih Djevičanskih ostrva, pitala je alat šta bi to moglo biti umjesto reumatoidnog artritisa. Rekao je da bi to mogao biti Hashimoto, autoimuno stanje koje utječe na štitnjaču, pa čak joj je rekao i koji test da zatraži. Taj odgovor joj je promijenio život.

„Morala sam saznati šta mi se dešava, jednostavno sam se osjećala toliko očajno. Nisam dobijala odgovore koji su mi bili potrebni“, rekla je Bannon, kako izvještava New York Post.

Uprkos skepticizmu svog doktora, insistirala je na testiranju u septembru 2024. Rezultat je potvrdio sumnju umjetne inteligencije. Taj test je doveo do ultrazvuka štitnjače, koji je otkrio dvije male kvržice. U oktobru su doktori potvrdili da su kancerogene.

„Da nisam pitala ChatGPT, samo bih uzela lijek za reumatoidni artritis i rak bi se proširio s vrata na sve ostale dijelove tijela“, rekla je Bannon.

Ona tvrdi da su je savjeti iz chatbota umjetne inteligencije doveli do dijagnoze koja joj je spasila život. „Spasio mi je život. Nikada ne bih ovo otkrila bez ChatGPT-a. Svi moji testovi su bili savršeni.“

Iako nije pokazivala tipičan umor povezan s Hashimotom, Bannon vjeruje da joj je umjetna inteligencija pomogla u otkrivanju stanja koje bi inače prošlo nezapaženo.

Kasnije je podvrgnuta operaciji uklanjanja štitne žlijezde i dva limfna čvora. Dok se oporavlja i pod stalnim je nadzorom, Bannon se nada da će njena priča podići svijest o tome kako alati umjetne inteligencije, kada se koriste promišljeno, mogu podržati pacijente u zalaganju za njihovo zdravlje.

Ipak, upozorava druge da ne koriste umjetnu inteligenciju kao zamjenu za medicinsku njegu. „Ako vam savjetuje da nešto istražite, zamolite svoje doktore da vas testiraju“, rekla je. „Ne može naštetiti. Osjećam se sretnom što sam živa.“

Upotreba umjetne inteligencije u zdravstvu?

Stručnjaci su saglasni da umjetna inteligencija ima ulogu u modernoj medicini, ali samo kada se koristi UZ, a ne UMJESTO kvalificiranog medicinskog savjeta.

Dr. Harvey Castro, certificirani ljekar hitne pomoći i nacionalni govornik o umjetnoj inteligenciji u medicini, vjeruje da priče poput Laurenine pokazuju obećanje tehnologije, ali poziva pacijente da budu oprezni.

„Umjetna inteligencija nije zamjena za ljudsku medicinsku stručnost“, rekao je za Fox News Digital.

„Ovi alati mogu pomoći, upozoriti, pa čak i utješiti, ali ne mogu dijagnosticirati, pregledati niti liječiti.“

„Kada se koristi odgovorno, umjetna inteligencija može poboljšati ishode zdravstvene zaštite, ali kada se koristi izolovano, može biti opasna“, dodao je.

Umjetna inteligencija već mijenja područje zdravstvene zaštite. Od prepisivanja bilješki do označavanja abnormalnih skeniranja, ona pojednostavljuje radne procese i izoštrava dijagnozu.

Prema riječima dr. Samira Kendalea s Medicinskog fakulteta Harvard, potencijal umjetne inteligencije proteže se na različite specijalnosti, nudeći kliničku podršku bez zamjene stručnosti.

Ali Kendale također ističe veliko ograničenje: većina ljekara nije obučena za korištenje alata umjetne inteligencije.

„Umjetna inteligencija nije uvedena na medicinski fakultet donedavno“, rekao je. Taj nedostatak znanja može dovesti do loše implementacije ili prevelikog oslanjanja.

Dr. Maha Farhat iz Opće bolnice u Massachusettsu naglašava da umjetna inteligencija može smanjiti dijagnostičku nesigurnost i podržati personalizirani tretman, ali samo ako kliničari razumiju kako je efikasno primijeniti.

Zavirite na TRT Global. Podijelite svoje mišljenje!
Contact us