Автор: Озан Ахмет Четин
Неодамна, платформите на социјалните медиуми беа преплавени со слики генерирани од вештачка интелигенција, кои ја имитираат препознатливата естетика на Студио Гибли (Studio Ghibli).
Овој наплив на содржината „Гиблифид“ (Ghiblified) беше поттикнат од воведувањето на функцијата за генерирање слики од ОпенАИ во неговиот модел ЧетГПТ-4o, што им овозможи на корисниците да создаваат визуелни слики што потсетуваат на работата на реномираното јапонско студио за анимација.
Популарноста на функцијата беше толку огромна што извршниот директор на Open AI, Сем Алтман, пријави дека растот на корисниците достигнува милион на час, што беше импресивно дури и за веќе брзата стапка на раст на платформата.
Иако лудилото на Гибли може да изгледа како минлив тренд, тоa нагласува колку брзо алатките за вештачка интелигенција стануваат дел од секојдневниот живот и достигнуваат многу подалеку од технолошките кругови до широк опсег на корисници.
Таквата брза еволуција на технологиите за вештачка интелигенција воодушевува, пореметува, збунува, а понекогаш дури и згрозува.
Хајао Мијазаки, ко-основачот на Студио Гибли, претходно ја долови оваа непријатност кога ја осуди уметноста генерирана од вештачката интелигенција како „навреда на самиот живот“, што е природен одговор што ја одразува нелагодноста што многумина ја чувствуваат.
Во исто време, темпото на овие случувања често го надминува создавањето на когнитивни, регулаторни и етички рамки и покренува прашања кои остануваат хронично нерешени.
Како што вештачката интелигенција продолжува да напредува, нејзиното влијание врз управувањето и поширокото човечко искуство бара сериозно внимание.
Предизвик за државата
ВИ ги тестира основите за тоа како модерните држави управуваат, регулираат и одржуваат контрола. Креирањето политики не е дизајнирано за ваков вид на брзина или сложеност, а пукнатините почнуваат да се покажуваат.
Првата и најнепосредна закана е ерозијата на суверенитетот преку зависноста од платформата. Повеќето влади денес водат барем дел од нивната дигитална инфраструктура, без разлика дали се работи за здравство, образование, одбрана или финансии, на платформи кои ниту ги поседуваат ниту целосно ги разбираат.
Основните пресметки, складирањето податоци и основните модели на вештачка интелигенција се концентрирани во рацете на неколку американски и кинески технолошки гиганти.
Овие не се неутрални провајдери; тие се компании со свои стимулации, инвеститори и геополитички ограничувања. Кога јавните служби и институции на нацијата работат на непроѕирни странски системи, вистинската контрола станува илузија.
За Глобалниот Југ, ова го надминува прашањето за управување, кое може да има форма на дигитален колонијализам.
Нациите со ограничена преговарачка моќ се наоѓаат заробени во зависности каде што нивните податоци течат надвор, додека алгоритамските системи дизајнирани на друго место ги преобликуваат нивните економии, политика и општествени структури.
Домашните таленти се намалени, локалните иновации се потиснати настрана. И инфраструктурата што сега ги поткрепува критичните државни функции, како што се облак платформи, моделски АПИ и дијагностика базирана на вештачка интелигенција, на крајот е изнајмена, а не во сопственост.
Со вештачката интелигенција, државите откриваат дека не можат да управуваат со она што не можат да го градат. И колку е поинтегрирана вештачката интелигенција, толку потешко ќе биде да се отплеткаат тие зависности без значителен ризик.
Суверенитетот во 21 век сè повеќе ќе се мери не само по територија или оружје, туку и во пресметување, сопственост на модели и контрола на инфраструктурата. Повеќето држави не се подготвени за таа промена.
Елементи на зависност
Во такви околности, пресметките, моделите и талентот се појавуваат како стратешки средства на исто ниво со нафтата во 20 век. Глобалната борба за контрола е веќе во тек и ја преобликува геополитиката.
Го гледаме порастот на компјутерскиот национализам. Пристапот до графички процесори и специјализирани чипови повеќе не е техничка грижа, туку приоритет на националната безбедност.
Државите складираат залихи на компјутерска инфраструктура, го ограничуваат извозот на чипови од високата класа и ги реструктуираат синџирите на снабдување за да ја намалат зависноста од ривалите.
Соединетите Американски Држави веќе го блокираа пристапот на Кина до најсовремениот хардвер со вештачка интелигенција. Кина, пак, се трка да изгради свои алтернативи. Силиконот е новото бојно поле.
Покрај пресметките, талентот стана жестоко оспоруван ресурс. Најдобрите светски истражувачи за вештачка интелигенција се ловат од неколку елитни лаборатории, од кои повеќето се со седиште во САД.
Резултатот е огромна концентрација на мозочна моќ во институциите со растечка усогласеност со воените или разузнавачките апликации.
За помалите држави, задржувањето на домашните таленти станува речиси невозможно. Дури и големите почнуваат да го третираат истражувањето на вештачката интелигенција како прашање на стратешка длабочина.
Потоа доаѓа моделскиот суверенитет. Основните модели на вештачка интелигенција кои поткрепуваат сè, од превод до таргетирање, стануваат дигитален еквивалент на нуклеарни реактори.
Лиценцираниот пристап до странски модели може да изгледа ефикасно, но создава национална точка на изложеност во форма на зависност од инфраструктурата на друга држава за критичните системи.
Ова покренува реални ризици од прикриена цензура, собирање податоци или оперативна саботажа.
Отворениот код може да дејствува како ублажувачка сила во такви околности. Со ставање на располагање на кодот на моделот и методите за обука, станува возможно да се ревидираат системите за скриено однесување, да се потврдат тврдењата за перформанси и да се приспособи технологијата за локални потреби без надворешна дозвола.
Исто така, поттикнува пошироко учество во истражувањето и развојот, намалувајќи ја концентрацијата на моќ и зголемувајќи ја отпорноста.
За владите и организациите кои се загрижени за автономијата, освен што е мерка за заштеда на трошоците, отворениот код е стратешка опција која го намалува потпирањето на надворешната инфраструктура и овозможува поголема контрола врз критичните системи.
Купот на вештачка интелигенција од компјутери до таленти и модели повеќе не е само технолошки проблем. Тоа е супстратот на современиот државен капацитет. Нациите што навремено ќе го разберат ова ќе ги дефинираат правилата. Оние што ќе го пропуштат ќе бидат дефинирани од нив.
Човечкиот предизвик
Освен што се заканува на начинот како управуваме или се натпреваруваме, вештачката интелигенција е закана и на начинот како размислуваме.
Кога машините обучени за човечка содржина почнуваат да произведуваат поголем дел од содржината, а потоа идните машини се обучуваат на тој резултат, интегритетот на самото знаење почнува да се распаѓа.
Системите за вештачка интелигенција се статистички мотори, а не епистемолошки. Тие не го разбираат значењето, тие го пресликуваат.
Штом теренот за обука е преплавен со синтетички излез, се затегнува јамката за повратни информации. Текстот, сликите и кодот генерирани со вештачка интелигенција стануваат материјал со кој се хранат идните модели.
Со текот на времето, моделите повеќе не учат од реалноста, туку од сопственото ехо.
Ова е валкање на податоците во голем обем. Наместо да учат од втемеленото човечко искуство, моделите учат од претходните резултати од моделот и имитираат артефакти кои никогаш не биле вкоренети во светот за да почнат од нив.
Во таков свет, она што изгледа како консензус можеби не е ништо повеќе од генеративна усогласеност.
Уште полошо е семантичкото израмнување. Како што моделите генерираат повеќе од нашиот јазик, тој јазик почнува да звучи исто, чисто, кохерентно и болно просечно.
Оригиналноста се оптимизира. Интелектуалното триење, видот што создава увид, се заменува со мазното полирање на алгоритамската веродостојност. Не е дека машините почнуваат да лажат. Тоа е што почнуваат да прават сè да биде досадно.
Ова е ризик од бавна корозија каде што секое поле низводно може да се издлаби од мотори за предвидување обучени да го имитираат значењето, а не да го произведуваат.
Замената на задачите и полињата ќе го преживее и човечкото сознание. Како што генеративните системи стануваат стандарден интерфејс за информации, решавање проблеми, па дури и размислување, започнува бавната ерозија на човечкото критичко размислување.
Таму, суштинскиот проблем би бил зависноста од интуицијата на вештачката интелигенција. Наместо да се борат со тешки прашања или да седат со дилеми, луѓето сè повеќе посегнуваат по однапред спакувани одговори. Менталните модели што ги имаме и рамките што ги користиме за да ја разбереме сложеноста почнуваат да се распаѓаат.
И така, она што е загрозено со вештачката интелигенција не е само политичкиот суверенитет или економскиот потпора, туку самата когнитивна независност. Способноста на државите да владеат и способноста на поединците да расудуваат се под истовремен притисок- и одозгора и одоздола, од системи оптимизирани за предвидување и кохерентност.
ВИ нема да паузира. Се стеснува прозорецот за обликување на тоа како се интегрира во општеството.
Ако државите и поединците не успеат да наметнат техничка, културна и политичка контрола сега, тие ќе се најдат управувани не само од машини, туку и од интересите на оние што ги поседуваат.
Озан Ахмет Четин
Озан Ахмет Четин е докторант на Факултетот за меѓународна служба на Американскиот универзитет. Тој е соработник во Лабораторијата за управување со Интернет и научен соработник во Центарот за безбедност, иновации и нова технологија.
Извор: ТРТ Ворлд
