Ketika Lauren Bannon, seorang ibu dua anak berusia 40 tahun yang tinggal di AS, mulai kesulitan melenturkan jari-jarinya, ia merasa ada sesuatu yang tidak beres.
Pada Februari 2024, dokter awalnya mengabaikan gejalanya, seperti kekakuan yang memburuk di pagi dan malam hari, dan mendiagnosisnya dengan rheumatoid arthritis, meskipun hasil tesnya tidak mengonfirmasi diagnosis tersebut.
Beberapa bulan kemudian, setelah mengalami sakit perut yang hebat dan penurunan berat badan yang cepat, Bannon menyadari bahwa ia perlu mencari pendapat kedua. Saat itulah ia beralih ke ChatGPT, chatbot kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh OpenAI.
Bannon, yang menjalankan perusahaan pemasaran dan tinggal di antara North Carolina dan Kepulauan Virgin AS, bertanya kepada alat tersebut tentang kondisi yang mungkin menyerupai rheumatoid arthritis. ChatGPT menyarankan penyakit Hashimoto, sebuah kondisi autoimun yang memengaruhi tiroid, dan bahkan memberitahunya tes apa yang perlu diminta. Jawaban itu mengubah hidupnya.
“Saya perlu mencari tahu apa yang terjadi pada diri saya, saya merasa sangat putus asa. Saya tidak mendapatkan jawaban yang saya butuhkan,” kata Bannon, seperti dilaporkan oleh New York Post.
Meskipun dokter awalnya skeptis, ia bersikeras untuk menjalani tes pada September 2024. Hasilnya mengonfirmasi dugaan AI tersebut. Tes itu mengarah pada ultrasonografi tiroid, yang menunjukkan adanya dua benjolan kecil. Pada Oktober, dokter mengonfirmasi bahwa benjolan tersebut bersifat kanker.
“Jika saya tidak mencari informasi di ChatGPT, saya mungkin hanya akan menerima pengobatan rheumatoid arthritis, dan kanker itu akan menyebar dari leher saya ke seluruh tubuh,” kata Bannon.
Ia mengklaim bahwa wawasan dari chatbot AI tersebut membantunya mendapatkan diagnosis yang menyelamatkan nyawanya. “Ini menyelamatkan hidup saya. Saya tidak akan pernah menemukan ini tanpa ChatGPT. Semua tes saya sebelumnya menunjukkan hasil yang sempurna.”
Meskipun ia tidak menunjukkan gejala kelelahan yang biasanya terkait dengan Hashimoto, Bannon percaya bahwa AI membantu mengungkap kondisi yang mungkin tidak terdeteksi.
Ia kemudian menjalani operasi untuk mengangkat tiroid dan dua kelenjar getah bening. Kini dalam masa pemulihan dan di bawah pemantauan terus-menerus, Bannon berharap ceritanya dapat meningkatkan kesadaran tentang bagaimana alat AI, jika digunakan dengan bijak, dapat mendukung pasien dalam memperjuangkan kesehatan mereka.
Namun, ia memperingatkan orang lain untuk tidak menggunakan AI sebagai pengganti perawatan medis. “Jika AI memberikan sesuatu untuk ditelusuri, mintalah dokter Anda untuk melakukan tes,” katanya. “Ini tidak akan merugikan. Saya merasa beruntung masih hidup.”
Umat manusia berpikir mereka cerdik ketika mereka menemukan bahwa berbicara dengan sopan kepada kecerdasan buatan mungkin akan mendapatkan poin ketika datang masa kiamat robot. Tapi itu membutuhkan banyak uang dan air dalam jumlah besar.
Penggunaan AI dalam perawatan kesehatan?
Para ahli sepakat bahwa AI memiliki peran dalam dunia kedokteran modern, tetapi hanya jika digunakan bersama, bukan menggantikan, nasihat medis yang berkualitas.
Dr. Harvey Castro, seorang dokter darurat bersertifikat dan pembicara nasional tentang AI dalam kedokteran, percaya bahwa kisah seperti Bannon menunjukkan potensi teknologi ini, tetapi ia mengingatkan pasien untuk berhati-hati.
“AI bukanlah pengganti keahlian medis manusia,” katanya kepada Fox News Digital.
“Alat-alat ini dapat membantu, memberikan peringatan, dan bahkan memberikan kenyamanan, tetapi tidak dapat mendiagnosis, memeriksa, atau mengobati.”
“Ketika digunakan secara bertanggung jawab, AI dapat meningkatkan hasil perawatan kesehatan, tetapi jika digunakan secara terpisah, ini bisa berbahaya,” tambahnya.
AI sudah mulai mengubah bidang perawatan kesehatan. Dari mentranskripsi catatan hingga menandai hasil pemindaian yang tidak normal, AI membantu menyederhanakan alur kerja dan meningkatkan akurasi diagnosis.
Menurut Dr. Samir Kendale dari Harvard Medical School, potensi AI mencakup berbagai spesialisasi, menawarkan dukungan klinis tanpa menggantikan keahlian manusia.
Namun, Kendale juga menunjukkan keterbatasan utama: sebagian besar dokter belum dilatih untuk menggunakan alat AI.
“AI baru diperkenalkan di sekolah kedokteran baru-baru ini,” katanya. Kesenjangan pengetahuan ini dapat menyebabkan penerapan yang buruk atau ketergantungan yang berlebihan.
Dr. Maha Farhat dari Massachusetts General Hospital menekankan bahwa AI dapat mengurangi ketidakpastian diagnosis dan mendukung perawatan yang dipersonalisasi, tetapi hanya jika para klinisi memahami cara menggunakannya dengan efektif.
